声浪

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转载a month ago

随着听力健康需求日益增长，助听器已成为改善听障人士生活质量的关键设备。传统封闭式助听器虽能有效隔绝外界噪声，但长期佩戴易产生“堵耳效应”，佩戴体验较差。 开放式助听器凭借佩戴舒适、聆听自然的优势备受关注。然而其泄压通风孔会带来声学泄漏问题：…

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转载2 months ago

本来来源：AudioCC交我学 过去几年，语音增强（Speech Enhancement，SE）正在从传统的降噪、去混响和信号映射，走向扩散模型（diffusion model）、流匹配（flow matching）和语言模型（Langua…

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转载3 months ago

在真实录音场景中，语音增强并不是简单地“把噪声去掉”。更实际的目标是：在压制背景噪声、干扰说话人和录音失真的同时，尽量保留目标说话人的音色、内容和自然度。手机通话、在线会议、智能耳机和语音交互设备中，这类需求都非常常见，也对增强模型的鲁棒性…

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原创4 months ago

AudioCC交我学 作为学术研究者与实践者的连接点，我们致力于打造一个专注于语音技术的学术交流平台——「AudioCC交我学」专栏。在这里，我们将以简洁、专业的视角，解读听觉认知与计算声学领域的前沿论文，分享技术创新与应用实践的最新动态。…

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转载5 months ago

本期为大家介绍基于ICASSP 2026 URGENT 语音增强比赛的总结论文[1]。在本届 ICASSP 2026 中，我们围绕 URGENT Challenge 的组织与评测工作，完成了 challenge overview 论文。 I…

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转载6 months ago

生成式通用语音增强（Universal Speech Enhancement, USE）旨在利用生成式模型改善各类失真条件下的语音质量。当前主流方法虽能有效提升感知质量，但在语义一致性方面仍面临挑战——生成语音常出现语义偏差、词汇误换或上下…

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转载6 months ago

语音增强（Speech Enhancement, SE）旨在提升降质语音的质量，其中流匹配（Flow Matching）等生成模型因其卓越的感知质量而备受关注。然而，基于流的模型需要多次函数评估（Number of Function Eva…

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转载7 months ago

来源丨21db声学人 在极低信噪比环境下，传统语音增强系统性能急剧下降，气导麦克风常被环境噪音淹没。近日，来自军事科学院国防科技创新研究院、中国科学院声学研究所和计算技术研究所的研究团队提出了一种名为深度平衡多模态迭代融合框架（DBMIF）…

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转载8 months ago

本期分享杭州电子科技大学智能语音课题组在信号处理领域顶级会议ICASSP 2026上录用的3篇论文，入选论文涵盖生成式语音增强、高保真神经音频压缩以及基于最优传输的无监督学习。作为IEEE主办的全球旗舰会议，ICASSP是语音与音频前沿技术…

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转载8 months ago

AudioCC交我学 语音增强正朝着“轻量化、高效率、低延迟”的方向快速发展。随着移动设备、实时通信和嵌入式系统对语音前端处理要求的提升，轻量级语音增强模型已成为推动技术落地的关键力量。本文将介绍轻量级模型的典型结构、设计思路与代表性方法，…