WeNet是出门问问联合西北工业大学推出的端到端语音识别工具，并且已经开源在Github上。为了方便大家使用，本文将教大家如何在Android手机中构建一个语音识别系统。

本文示例运行的环境为CPU (Intel x86_64) + MacOS。


环境配置

Android Studio

下载WeNet的源代码后，我们需要安装Android Studio进行开发与调试。启动Android Studio，打开偏好设置，搜索SDK。打开SDK Tools标签页后，我们需要安装一些构建工具：


  • Android SDK Build-Tools: 30.0.3
  • NDK: 22.0.7026061
  • Android SDK Command-line Tools: 4.0.0
  • CMake: 3.10.2.4988404
  • Android Emulator
  • Android SDK Platform-tool

上述工具体积较大，而且对Google的访问速度不尽人意，所以大家需要耐心等待或者使用代理。


Android手机

为了方便调试，我们还需要准备一台Android手机（虚拟机的性能较低）。在手机上开启开发者选项，并且开启USB调试选项。准备就绪后，将手机连接电脑。


WeNet

一切工作准备就绪后，用Android Studio打开已有项目 runtime/device/android/wenet。在运行程序之前，我们依旧需要下载WeNet提供的压缩包。解压缩得到我们需要的模型 final.zip 和词典 words.txt，并且将它们放到 app/assets 目录下：


点击运行，稍后便可以看到手机上启动了WeNet的Demo，点击START RECORD按钮就可以开始录音并且识别：

添加视频

 

 

常见问题和解决方法

比较常见的问题是在Windows系统上开发，会遇到缺失部分源代码的问题。这是因为我们为了复用一些核心的代码，使用了软链接将 core 目录下的代码链到 device/android/wenet/app/src/main/cpp 目录下，而Windows默认不支持软链接，有两种解决的方法：

1. 简单粗暴的方法就是将 core 目录下的内容直接复制到 device/android/wenet/app/src/main/cpp 目录下

2. 开启Windows的开发者选项，然后设置 core.symlinks 选项重新下载WeNet源代码编译即可：