WeNet 是出门问问联合西北工业大学推出端到端语音识别工具，并且开源在 Github 上。为了方便大家使用，本文将教大家如何在 Android 手机中构建一个语音识别系统。 本文的示例运行环境如下所示：


CPU (Intel x86_64) + MacOS

环境配置

Android Studio

下载 WeNet 的源代码后，我们需要安装 Android Studio 进行开发与调试。启动 Android Studio，打开偏好设置，搜索 SDK。打开 SDK Tools 标签页后，我们需要安装一些构建工具：


• Android SDK Build-Tools: 30.0.3

• NDK: 22.0.7026061

• Android SDK Command-line 

• Tools: 4.0.0CMake: 3.10.2.4988404

• Android EmulatorAndroid SDK Platform-tool

上述工具体积较大，而且对 Google 的访问速度不尽人意，所以大家需要耐心等待或者使用代理。


Android 手机

为了方便调试，我们还需要准备一台 Android 手机（虚拟机的性能较低）。在手机上开启开发者选项，并且开启 USB 调试选项。准备就绪后，将手机连接电脑。

WeNet

一切工作准备就绪后，用 Android Studio 打开已有项目 runtime/device/android/wenet。在运行程序之前，我们依旧需要下载 WeNet 提供的压缩包。解压缩得到我们需要的模型 final.zip 和词典 words.txt，并且将它们放到 app/assets 目录下：



常见问题和解决方法

比较常见的问题是在 Windows 系统上开发，会遇到缺失部分源代码的问题。这是因为我们为了复用一些核心的代码，使用了软链接将 core 目录下的代码链到 device/android/wenet/app/src/main/cpp 目录下，而 Windows 默认不支持软链接，有两种解决的方法：


1、简单粗暴的方法就是将 core 目录下的内容直接复制到 device/android/wenet/app/src/main/cpp 目录下2、开启 Windows 的开发者选项，然后设置 core.symlinks 选项重新下载 WeNet 源代码编译即可：$ git clone -c core.symlinks=true https://github.com/mobvoi/wenet.git


文章来源知乎，本文作者：彭震东