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文章作者：李永强


The People'sSpeech: A Large-Scale Diverse EnglishSpeechRecognition Dataset for Commercial Usage本文为MLCommons等在2021.11.17更新的文章，主要开源可商用的30000多小时英文语料，从而促进ASR的进步，具体的文章链接：https://arxiv.org/pdf/2111.09344.pdf


简介

本文主要的工作是开源30000小时的英文ASR语料，该语料是可以商用的。Table 1列出了目前已经开源的语料，本文的People's Speech可以商用，其音频构成取自 audiobooks, movies, TV, local news, music, historical documentaries, video game replays, stock footage, twitch streams, sports commentary, business news, lectures, sermons, podcasts, old-time radio, court recordings, health, and law enforcement等等场景，而且该语料具备现实的背景噪声。


Fig 1是该数据库每种license的数据构成，其都是可以商用的。Fig2是进行筛选52500小时的语言分布，本文主要选取English数据。Fig3和Fig5分别为文本中实体地点词分布和场景分布。Fig4为数据集的音频采样率构成。Fig5为数据集中背景噪声的分布情况。Fig6和Table 2使用DSAlign强制对齐的质量情况。