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Xmart•学生论坛丨陈麒光:迈向推理时代:长思维链机理及应用

形式:线上

时间:11月28日(周五) 14:00 ~ 16:00

报告嘉宾

陈麒光,哈尔滨工业大学社会计算与交互机器人研究中心(SCIR)博士研究生,师从车万翔教授。主要研究方向为大模型推理机理及应用。以第一作者或共同第一作者在NeurIPS、ACL、AAAI等国际会议中发表论文10余篇。Google Scholar引用近1700次。研究成果曾入选EMNLP MMNLU2022 workshop最佳论文、NeurIPS Oral、ACL Oral等。

报告摘要

推理大模型已成为新一代人工智能技术范式。其中,长思维链(Long Chain-of-Thought,Long CoT)作为推理大模型应对复杂任务的关键技术路径,能够显著提升模型的推理深度与广度。通过引入更深入的逻辑推理、更主动的探索行为以及更有效的反思机制,长思维链使模型具备解决更加复杂和多样化问题的能力。本报告将系统梳理长思维链的基本原理与应用实践。具体而言,将集中阐述长思维链的核心技术与运行机制,重点包括:深度推理的逻辑形式与学习框架、反思能力的反馈与纠错机制、探索能力的扩展策略,以及内部与外部探索框架等关键内容。此外,报告还将分析长思维链中“思维链边界”与测试时扩展(Test-Time Scaling)现象的成因及表现形式。最后,报告将展望长思维链的未来发展方向,重点关注长思维链加速、多模态长思维链以及长思维链在科学研究等领域的前沿应用,期望为人工智能领域的研究者与实践者提供有价值的参考与启示。

参加方式

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会议号:449-541-516