近日,首届语音深度合成鉴别挑战赛(The First Audio Deep Synthesis Detection Challenge, ADD 2022)已经圆满结束。本次挑战赛由中国科学院自动化研究所的陶建华研究员联合新加坡国立大学的李海洲教授在语音领域国际顶级会议ICASSP 2022上发起,吸引了来自中国、美国、俄罗斯、法国、日本、西班牙等15个国家的120余支队伍参加。


本次挑战赛汇聚了海内外众多顶尖院校与研究机构,经过数月的角逐,比赛结果已经正式公布。最终6篇比赛相关论文被ICASSP 2022接收,其中比赛综述论文1篇,技术方案论文5篇。在即将到来的ICASSP主会上将会进行挑战赛技术方案的交流分享,进一步促进生成语音检测领域的发展。


本次比赛分为三个赛道,各赛道成绩如下:

▋赛道1--低质量虚假语音鉴别(Low-quality Fake Audio Detection,LF)


▲ 赛道1成绩

▋赛道2--部分虚假语音鉴别(Partially Fake Audio Detection, PF)

▲ 赛道2成绩

▋赛道3--语音攻防对抗(Audio Fake Game,FG)
▋子赛道3.1-生成任务(Generation, FG-G)

▲ 赛道3.1成绩

▋子赛道3.2-检测任务(Detection, FG-D)

▲ 赛道3.2成绩

▋附:
查看比赛详情:http://addchallenge.cn
咨询联系方式:add2022@addchallenge.cn


赛事主办方对以下单位及个人表达感谢:
感谢希尔贝壳对数据集的大力支持,感谢田正坤,王成龙,马浩鑫,汪涛,王诗明,张帅,白烨,晏鑫蕊,许乐,丁明明等同学在数据构建、基线训练、系统搭建、比赛答疑等方面的付出与支持。