前言 Uni-WaveNet 实现方案 IAF:Inverse Autoregressive Flow WaveNet 配置 IAF WaveNet 配置 Spectrogram 代价函数设计 训练和优化 IAF samples AB Te…
声浪
1、前言 语音合成系统分为前端和后端,前端负责分词、词性、多音字标注等文本特征信息提取;后端模块根据前端提取的文本特征完成语音生成。从技术角度,传统后端模块又可以细分为拼接系统和参数系统,拼接系统和参数系统各有优缺点,详细对比可以参照 AI…
一、语音合成技术简介 语音合成,通常又称文语转换(Text To Speech,TTS),是一种可以将任意输入文本转换成相应语音的技术,是人机语音交互中不可或缺的模块之一。如果说语音识别技术是为了让机器能够“听懂”人说话,那么语音合成技术则…
引言 整体架构 平台基础层 分布式文件存储系统 控制中心 平台日志与实时监控系统 镜像管理系统 总结 参考 — 引言 — 在 AI 计算:
引言 Kubernetes Kubernetes 的 GPU 资源管理与调度 Device Plugin 准备工作 设备注册 设备分配 设备回收 Device Manager 用户使用 回顾与展望 总结 参考 本篇介绍如何利用 Kubern…
摘要:很多小伙伴在初步尝试如何通过 Horovod 实现 TensorFlow 的线性加速的过程中,可能会碰到两个问题:第一个是 TensorFlow 从零开始安装配置的过程比较繁琐,第二个问题是上一篇的示例是通过集群的方式运行 Horov…
目前,深度学习已经在机器学习应用的各个领域取得了非常出色的表现,其成功在很大程度上取决于大数据和与之匹配的计算能力。深度学习的特性决定了它需要很多的数据进行学习,从而得出模型来完成特定任务,比如,大词汇量连续语音识别上的成功就取决于海量的用…
AI Talk导读 TensorFlow 之大远远超出你的认识。事实上它是一个针对深度学习的库,并藉由和谷歌的关系赢得了许多关注。本期AI Talk将要带来的是关于 TensorFlow 分布式训练如何进行线性加速实践的实战分享。 同时此篇…
