声学室模拟允许在AR眼镜上以最少的真实数据进行训练,用于开发鲁棒的语音识别声音分离模型。 随着增强现实(AR)技术的强大和广泛应用,它能应用到各种日常情境中。我们对AR技术的潜能感到兴奋,并持续不断地开发和测试新技术与体验。其中一个研究方向…
声浪
谷歌发布基于声学建模的无限虚拟房间增强现实鲁棒语音识别技术
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ICASSP2024 | 基于大规模预训练模型的鲁棒机器异常声音检测方法
该篇论文提出了一种基于大规模预训练模型的鲁棒机器异常声音检测方法,旨在解决由于数据收集困难和复杂声学环境导致的异常声音检测任务泛化性能不佳的问题。研究团队采用wav2vec 2.0、HuBERT、UniSpeech和WavLM等大规模预训练…
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Open-Sora:开源版的Sora
本项目希望通过开源社区的力量复现Sora,由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起,当前资源有限仅搭建了基础架构,无法进行完整训练,希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练,当前版本离目标差距巨大,仍需持续完善和快速迭代,欢迎Pull…
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IEEE ICME 2024 | 基于预训练模型和深度聚类的说话人识别
论文题目:Speaker Recognition Based on Pre-Trained Model and Deep Clustering 作者列表:何亮,宋志达,刘双红,牛孟其,胡英,黄浩 单位:新疆大学计算机科学与技术学院、清华大学…
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开放下载丨《声纹识别产业发展白皮书(2023)》
3月29日,第四届声纹识别产业发展与创新研讨会在清华大学主楼接待厅成功召开。备受关注的《中国声纹识别产业发展白皮书(2023年)》在会上发布,编委会主编、中国中文信息学会语音专委会主任郑方代表编委会对其进行了深入解读。 👆白皮书截图,文末…
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