语音转换(Voice Conversion, VC)旨在在不改变语言内容的情况下,将源说话人的语音转换为目标说话人的语音,广泛应用于电影配音、虚拟人、语音聊天等场景。然而在真实应用场景中,VC 系统面临两大挑战。 环境噪声:用户录音往往嘈杂…
声浪
ASRU 2025 | REF-VC:基于扩散模型的鲁棒、快速且富有表现力的零样本语音转换
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ASRU 2025 | SEF-MK: 通过多K-Means量化实现“去说话人特征嵌入”的语音匿名化
语音匿名化(Voice Anonymization)旨在在保留语义和情感信息的同时去除说话人的身份特征。现有基于深度学习的主流方法通常依赖显式说话人嵌入模型(Speaker Embedding Model)来提取和替换说话人特征,但这类方法…
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EchoFree—超轻量神经声学回声消除模型
声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC) 作为语音通信系统的核心预处理模块,其核心任务是从麦克风采集信号中实时分离近端语音(near-end speech)与远端回声(far-end echo)。该技术…
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通义实验室联合北邮发布:TTS大模型奖励策略优化框架RRPO
标题:《RRPO: Robust Reward Policy Optimization for LLM-Based Emotional TTS》 链接:https://arxiv.org/pdf/2512.04552 作者单位:阿里通义实验…
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ASRU 2025|基于大语言模型的 ASR 高效扩展方法
语音识别(ASR)作为高效转录语音的技术,在当今社会中扮演着越来越重要的角色。借助大语言模型的语音识别(LLM-ASR)性能出色,但通常会产生高昂的计算成本。探索LLM-ASR的高效训练策略以及扩展方法具有重要意义,以便获得给定计算成本(F…
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阿里 Qwen3-TTS 全新上线!支持9种方言+49种音色
最近 TTS 领域是真的越来越卷了,国内外各个互联网大厂轮番上阵。 阿里通义(Qwen)团队最近在开源界简直是“劳模”级别的存在,这边又悄悄上新了全新的Qwen3-TTS。 而且一出手就明显是冲着「自然度 + 多音色 + 多语言」这一代标准…
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腾讯轻量级LLM革新全双工口语对话系统:精准控制轮次,提升交互质量
这篇论文主要想解决全双工口语对话系统(SDS)的核心难题——怎么让系统同时“听、说、思考”还不混乱,重点提出了一个“语义 VAD”当对话管理器(DM),用轻量级 LLM 搞定轮次切换,平衡了交互流畅度和计算效率。 原文链接:https://…
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