香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)坐落于香港九龙红磡湾，是一所以跨学科研究见长的世界一流高等学府。建校八十八年来，理大始终秉持卓越追求，现已发展成为全球百强名校。根据2025-2026年度QS世界大学排名，理大位列全球第54位，共有26个学科跻身全球百强。学校以培养具有批判思维、卓越沟通能力和创新精神的人才为己任，致力于为香港、国家乃至全球发展培育栋梁之才。
导师简介
Prof. Kay Chen TAN (陈家进教授)：现任香港理工大学数据科学与人工智能系计算智能讲席教授兼系主任，IEEE Fellow及香港研究资助局高级研究员（RGC Senior Fellow）。他曾在2015-2020年担任IEEE Transactions on Evolutionary Computatio主编，2010-2013年出任IEEE Computational Intelligence Magazine主编，现任Springer出版社Book Series on Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications的联合主编。他已出版专著8部，发表同行评审期刊论文300余篇，谷歌学术总引用量逾34,000次（h指数93），多次入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”及科睿唯安“2024年全球高被引学者”。其研究成果屡获殊荣，包括2024年、2019年IEEE Computational Intelligence Magazine杰出论文奖、2020年IEEE Transactions on Cybernetics杰出论文奖以及2016年IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems杰出论文奖等多项国际学术奖项。
吴冀彬博士：现任香港理工大学数据科学与人工智能系及电子计算学系助理教授。他曾于2016年和2020年在新加坡国立大学取得学士和博士学位，并于2021-2022年在Sea AI Lab(SAIL)担任研究科学家。他的主要研究方向包括大模型与智能体、类脑计算以及语音信号处理，其相关研究工作多次发表在人工智能和语音信号处理领域国际顶级会议及期刊上，包括NeurIPS、ICLR、ICML、TPAMI、TNNLS、TASLP等。他曾带领团队获得2024 IEEE CIS FLAME大模型技术挑战赛冠军、2024 IEEE人工智能大会最佳论文奖、2023 Intel神经形态深度噪声抑制挑战赛冠军以及2018年国际大学生类脑计算大赛一等奖。他目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems副主编。
实验室简介
MIND实验室现拥有一支由博士生、博士后和研究助理组成的40余人研究团队，营造了包容开放的学术氛围。实验室始终秉持理论与实践并重的理念，积极推动跨学科合作与创新探索。实验室与字节跳动、腾讯、Sea AI Lab等顶尖企业保持深度合作，为学生提供充足的算力支持和真实的产业应用场景。在人才培养方面，近两年博士毕业生中，多人获聘于香港城市大学（东莞）、厦门大学、深圳大学等知名高校任教，亦有毕业生加入国内外顶尖科技企业研发核心岗位。了解更多实验室动态与研究进展，欢迎关注官方微信公众号：MINDLAB POLYU
招聘方向
单/多通道语音信号处理
MIND实验室正在寻找具有语音信号处理研究经验的全奖博士生（全年均可入学）和博士后，共同设计和开发基于麦克风阵列的回声消除/抑制、降噪、去混响、说话人分离和提取等深度学习模型。我们将提供专业的声学实验室、充足的GPU计算资源以及相应的硬件设备。我们期待您：
• 拥有音频、语音或声学信号处理领域的科研或工作经验
• 对助听器或听力辅助设备相关算法以及听觉现象感兴趣
• 在深度学习领域有科研或工作经验，熟练使用至少一种深度学习框架
• 若有在相关领域顶尖会议或期刊发表论文，获得国际竞赛奖项，或在开源社区有重大贡献的经历，将受到优先考虑
音视频多模态算法
MIND实验室正在寻找对音视频多模态算法研究感兴趣的全奖博士生（全年均可入学）和博士后，共同探索语音信号处理和计算机视觉技术的结合，研究内容包括构建可用于真实场景的音视频多模态数据集，音视频语音增强与说话人分离，以及音视频说话人分割与语音识别。我们将提供行业领先的音视频采集设备（如Tobii Pro Glasses 3），专业的声学实验室，以及充足的GPU 计算资源。
我们期待你：
• 在音视频多模态领域拥有科研或工作经验
• 在深度学习领域有科研或工作经验，熟练使用至少一种深度学习框架
• 若对数据处理、特别是对音视频数据处理有深入理解，将受到优先考虑
• 若有在相关领域顶尖会议和期刊发表论文，获得国际竞赛奖项，或在开源社区有重大贡献的经历，将受到优先考虑
奖学金详情请访问学校招生主页：
https://www.polyu.edu.hk/gs/prospective-students/fellowship-scholarship-schemes/
申请方式
请感兴趣的同学将个人简历及申请材料(在校成绩单排名、发表论文、获奖证明等)发送到邮箱jibin.wu@polyu.edu.hk 并抄送 kctan@polyu.edu.hk 。同时，请在邮件中简要回复以下三个问题：
1.你为什么想要攻读博士学位？
2.什么类型的研究课题最能激发你的研究热情？
3.你期待自己的研究产生怎样的社会影响？在博士阶段你将如何实现这一目标？
为了避免错过大家的邮件，请大家按照如下格式来编辑邮件主题：PhD/RA/Postdoc Application-Your Name。我们将认真审阅所有申请材料,对于研究方向和相关背景符合要求的申请者，将在收到材料后1-2周内发出面试邀请。