美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。
1. 从flops efficiency角度,对大模型预训练过程进行分析与探索,包括不限于对scaling law的研究,数据的认知实验,MoE等模型架构设计,以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。
2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练,包括各模态分词器设计,合成数据策略,以及跨模态融合训练策略等,提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。
3. 进行大模型reasoning能力的相关研究,研究pre-train / test-time compute对于模型推理能力的影响,借助SFT/ DPO / self-play等手段,提高模型在代码数学等推理任务上的表现。
4. 通过post-training激发模型在各下游任务上的能力,从而构建具有通用问题解决能力的agent。
1. 对大模型有技术热情,熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理;
2. 熟悉Python,熟练使用TensorFlow/PyTorch/Megatron/Triton等深度学习训练或推理框架,熟悉java/C++中的一种。
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