华院由美国加州大学伯克利分校数学博士创立,成立于 2002 年,公司专注于数据智能研究。团队以基础算法研究和通用人工智能引擎开发为核心,从计算智能、感知智能,到认知智能,一直在人工智能算法研究领域处于行业前茅,产品与技术广泛应用于金融保险、医疗健康、电商零售、智能制造、社会治理、政务、教育与人力资源等行业及领域。

公司硕博人员占比超 60%。其中,核心技术团队来自美国加州大学、美国卡内基梅隆大学、中科院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、同济大学、法国艾克斯马赛数量经济研究所等国内外知名学府,以及拥有丰富从业经验的业界菁英;专业背景覆盖数学、计算机科学、脑神经科学、心理学、认知科学等多领域交叉学科。

华院2016 年发起成立的“华院斯梅尔数学和计算研究院” 由世界著名数学家史蒂芬·斯梅尔命名并担任名誉主席,研究院致力于使用算法和大数据,携手国内外高校和机构的资深学者通过联合项目研究及项目资助等形式,将高校和机构研究、企业研究和产业应用相结合,积极推动了大数据和人工智能时代的数学和计算基础研究。

公司以“让世界更智慧”为愿景,以赋能企业“数据智能”为使命,以“创新、乐趣”为企业文化理念。公司倡导每一位华院人以创新为职业精神,以感受工作乐趣为职业体验。公司实行扁平化管理,鼓励多元化的视角和观点交流与高效沟通,我们将提供促进你充分发潜力的职业平台。未来已来,我们期待与您携手,共同推动数据智能化产业生态构建!

招聘岗位

语音合成算法工程师(地点:苏州/上海)

职责描述

1. 参与音频大模型的研发、优化,包括但不限于:Codec、Diffusion、GPT等基础模块优化;大模型可控研究;声音克隆;音效、音乐生成等

2. 结合不同业务需求,优化语音合成性能,深入了解用户需求,将研究成果快速转化为产品落地,提升语音合成的效果。

3. 紧跟TTS领域前沿技术最新进展,做好技术储备,保持产品的竞争力。

任职要求

1. 全日制硕士及以上学历,计算机、人工智能相关专业;2年以上语音合成算法工作经验,有较好的行业背景经历。

2. 有扎实的语音背景知识,熟悉传统语音合成技术方案,如Vits、HifiGAN等;

3. 熟悉Valle、Tortoise、Encodec等主要大模型算法;对GPT、Diffusion等大模型技术有深入的理解。

4. 编程基础扎实,熟练掌握python、pytorch。

优先条件

1. 有过语音大模型开发和落地经验者优先

2. 发表过语音合成相关顶会论文优先

3. 沟通能力好,抗压能力强,有责任心,同时具有团队合作精神优先

联系方式

邮箱主题:应聘岗位 + 姓名 + 语音之家推荐

邮箱:fang.yuan@unidt.com

地址:上海/苏州