云译科技
公司由厦门大学资产经营有限公司、厦门大学人工智能研究所和新宇智慧科技联合成立，并与多家高校成立联合实验室，总部位于深圳，并在厦门、北京、上海、合肥、成都等地都建立子公司或办事处。云译科技引擎自主研发，支持独立部署和针对客户需求定制开发，赋能客户自然语言处理研发和应用能力。云译秉持精诚与开放的态度，致力为全球行业用户提供领先的自然语言处理解决方案，建立中国与世界的联系，让更多人享受人工智能所带来的便利。
深圳云译科技有限公司专注人工智能自然语言理解技术研发和应用，核心技术涉及语音识别与合成、机器翻译、OCR、舆情监测、知识图谱、情感分析、事件抽取等；已研发产品包括80多种语言的神经网络机器翻译引擎，并提供IT、医学、专利、军事、政外等16个垂直细分领域的机器翻译引擎，多语言离线翻译手持终端，多语种同传系统及字幕系统，海外开源信息实时翻译系统，高校机器翻译与译后编辑系统，语料标注与管理平台，以及各类翻译插件等。
语音算法工程师
一、教育背景与专业知识
- 拥有计算机科学、人工智能或相关领域本科以上学位。
- 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习和统计模型。
- 熟练使用语音识别技术，如隐马尔可夫模型（HMM）、深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。
- 了解和实践过语音信号处理方法，包括特征提取、声学模型训练、语言模型开发。
- 对Transformer架构、BERT、GPT及其他大型预训练语言模型有深入理解。
- 经验在使用和微调这些模型进行机器翻译，尤其是在不同语言对之间的翻译。
- 能够设计和优化端到端的机器翻译系统。
- 熟悉图像处理和视频分析技术，以及如何将这些视觉数据与文本数据结合，进行模型训练。
- 经验在处理和解析多模态数据集，如使用视觉信息辅助文本翻译的应用。
- 了解各种模型压缩技术，包括剪枝、量化、知识蒸馏等。
- 经验在将复杂模型部署到资源受限的环境，如移动设备和嵌入式系统。
- 熟悉至少一种移动开发平台，如Android或iOS，并具备相关的编程技能。
- 精通Python、C++或Java等编程语言。
- 熟练使用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
- 能够独立设计、实施和优化算法和系统。
- 能够在跨学科团队中有效沟通，协作解决复杂问题。
- 能够撰写技术文档和研究论文，以及在科技会议上展示研究成果。
- 具备批判性思维能力，能够设计新算法或改进现有技术。
- 能够应对技术挑战，寻找创新的解决方案以满足性能和效率的需求。
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