云译科技

云译科技专注于人工智能自然语言处理技术研发和应用，包括语音识别与合成、机器翻译、OCR、舆情监测等，自主研发了支持80多种语言、覆盖超20个垂直细分领域的神经网络机器翻译引擎，并以此为核心，倾力打造智能翻译产品与服务体系。随着人工智能技术的发展，云译积极投入研发AIGC相关的技术和产品。

云译科技依托厦门大学人工智能研究所，先后与多家高校成立联合实验室，总部设于深圳，并在厦门、北京、上海、合肥、成都等地建立子公司或办事处。云译科技秉持精诚与开放的态度，致力为全球行业用户提供优质机器翻译解决方案，建立中国与世界的联系，让更多人享受人工智能带来的便利。

招聘岗位

语音识别算法工程师

岗位描述
一、教育背景与专业知识
- 拥有计算机科学、人工智能或相关领域硕士以上学位。- 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习和统计模型。
二、语音识别技能
- 熟练使用语音识别技术，如隐马尔可夫模型（HMM）、深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。- 了解和实践过语音信号处理方法，包括特征提取、声学模型训练、语言模型开发。
三、机器翻译和大语言模型应用
- 对Transformer架构、BERT、GPT及其他大型预训练语言模型有深入理解。- 经验在使用和微调这些模型进行机器翻译，尤其是在不同语言对之间的翻译。- 能够设计和优化端到端的机器翻译系统。
四、跨模态机器翻译- 熟悉图像处理和视频分析技术，以及如何将这些视觉数据与文本数据结合，进行模型训练。- 经验在处理和解析多模态数据集，如使用视觉信息辅助文本翻译的应用。
五、模型压缩与移动端部署
- 了解各种模型压缩技术，包括剪枝、量化、知识蒸馏等。- 经验在将复杂模型部署到资源受限的环境，如移动设备和嵌入式系统。- 熟悉至少一种移动开发平台，如Android或iOS，并具备相关的编程技能。
六、编程与软件开发技能
- 精通Python、C++或Java等编程语言。- 熟练使用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。- 能够独立设计、实施和优化算法和系统。
七、团队合作与沟通能力
- 能够在跨学科团队中有效沟通，协作解决复杂问题。- 能够撰写技术文档和研究论文，以及在科技会议上展示研究成果。
八、创新能力与问题解决技能
- 具备批判性思维能力，能够设计新算法或改进现有技术。- 能够应对技术挑战，寻找创新的解决方案以满足性能和效率的需求。
简历投递

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