招聘批次：研究型实习生

毕业起止时间要求：2023.11.01-2024.10.31

面试地点：远程

工作地点：北京、上海、杭州
项目简介

近年来，深度神经网络模型在各类语音任务中均取得不错的进展。但在实际工业应用中，受限于语音标注的长周期和高成本，或者是服务领域的数据资源不足(例如小语种)，往往无法获得大规模的标注数据进行模型训练。基于此，自监督预训练方法逐渐受到各家科技大厂的追捧，包括Facebook提出的Wav2vec2.0和HuBERT，微软提出的WavLM等，旨在利用无标签数据进行自监督表示学习预训练，再在小规模标注数据上进行微调，提升下游语音任务的性能。

我们是蚂蚁集团语音算法与技术的深耕者，致力于推动先进语音算法和技术在客服智能外呼、短视频与直播、内容安全、交互式风控、数字人等场景的落地应用，触达无数用户和智能设备。在这个项目中，你将接触到语音识别、多语种识别、声纹识别、音频指纹检索等丰富有趣的语音任务，充分探索语音预训练技术在这些任务中的应用，并突破与创新。

领域方向：机器学习。
职位要求

  • 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的硕士或博士学位

  • 掌握一种或多种通用编程语言，包括但不限于C/C++或Python

  • 具有语音领域的相关研发经验，对前沿技术研究充满探索热情 优先录用

  • 思维活跃，具有创新能力，在分析问题和解决问题方面表现出色；编程能力优秀

  • 在语音顶会或顶刊(如ICASSP/INTERSPEECH/ASRU/IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing/Computer Speech and Language)发表过一篇或多篇高水平论文

  • 至少三个月的全职工作时间
简历投递：https://talent.antgroup.com/campus-position?positionId=22092100084185