博士后研究员
1、负责仿脑音视频处理算法的研究与开发，涉及的问题包括但不限于：生源定位、语音增强、声学场景识别等。
1、具有计算机科学与工程、认知科学、计算神经科学、物理学、数学或者相关领域的博士学位；
2、对机器学习、深度学习有深入的理解和应用，能独立开展研发工作。在模式识别、音视频信号处理领域有丰富的研究和开发经验；
3、具备优秀的学习训练，在所从事领域发表过或即将发表高水平的学术论文，具备优秀的书面和口头沟通能力，具有团队精神；取得博士毕业证书在三年内（包括即将取得学位的应届毕业生）。
1、研发算法落地工作，包括Matlab-＞C, C语言debug，性能优化；
2、与研发部同事沟通，明确算法的原理，理解并独立执行测试方案，给出测试结果；
3、与开发部同时沟通，整理算法接口，测试算法在芯片上的功耗和延迟等数据；
4、与测试部同时沟通，理解测试部算法测试报告，能够根据测试报告定位算法中的对应位置；
5、（高级工程师）有阅读文献的能力，能够根据文献描述筛选合适的算法并实现。
1、熟练掌握C语言、熟悉常用设计模式、数据结构、算法；
2、有麦克风阵列语音处理经验者优先；
3、计算机，电子工程通讯或相关专业本科以上学历；
4、对音频算法/图像算法/信号处理有工作经验（滤波器，EQ调节，自动增益，动态压缩等）者优先；
5、具有较强的沟通能力，有良好的团队合作精神。
1、从事音频相关产品的嵌入式软件设计开发工作；
2、完成相关模块的设计与分析、代码编写、调试与自测试、并编写开发文档；
3、参与系统联调并对各个相关模块负责；
4、与硬件工程师一起完成嵌入式设备的软硬件调试。
1、熟练掌握C语言、熟悉常用设计模式、数据结构、算法；
2、有麦克风阵列语音处理经验者优先；
3、计算机，电子工程，通讯或相关专业本科以上学历；
4、对音频算法/图像算法/信号处理有工程经验（滤波器，EQ调节，自动增益，动态压缩等）者优先；
5、具有较强的沟通能力，有良好的团队合作精神。