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用了aishell的数据集报这种问题的原因是什么?
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问答4 years ago
用了aishell的数据集报这种问题的原因是什么?

问:用了aishell的数据集报这种问题的原因是什么? 答:脚本中的stage0的download_and_untar 里会自动解压,手动下载的数据需要自己解压。

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模型测试时,使用的average model,这是什么方法,有没有参考资料。
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问答4 years ago
模型测试时,使用的average model,这是什么方法,有没有参考资料。

https://theoreticalecology.wordpress.com/2018/05/14/model-averaging-in-ecology-a-review-of-bayesian-information-theoreti…

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如果想要在WeNet放出来的checkpoint模型u2pp_conformer_exp上增量训练,是要用WeNetspeech/run.sh, 还是可以用aishell/run.sh呢?还是说将下载
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问答4 years ago
如果想要在WeNet放出来的checkpoint模型u2pp_conformer_exp上增量训练,是要用WeNetspeech/run.sh, 还是可以用aishell/run.sh呢?还是说将下载

都可以,但需要修改配置文件和模型匹配,可能也需要调整学习率等参数,建议尽量使用WeNetspeech对应的脚本。

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aishell example运行stage 4,遇到这个报错,请问是什么问题?
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问答4 years ago
aishell example运行stage 4,遇到这个报错,请问是什么问题?

问:aishell example运行stage 4,遇到这个报错,请问是什么问题? 答:使用 pytorch 1.10

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单并发,用的WeNetspeech离线大模型以及libtorch1.10,rescore和search都在500ms+,为什么这么慢呢?一般TLG有多大呀?语言模型大小会很影响速度的吧?
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问答4 years ago
单并发,用的WeNetspeech离线大模型以及libtorch1.10,rescore和search都在500ms+,为什么这么慢呢?一般TLG有多大呀?语言模型大小会很影响速度的吧?

Search很快,rescoring一般100~200ms,WeNetSpeech模型很大,这个时间和机器性能也有关系,语言模型大小不太影响速度。

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实战1课程AIshell-1模型训练,到stage4 neural network training训练的时候报了这个runtime 的错,是什么原因?
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问答4 years ago
实战1课程AIshell-1模型训练,到stage4 neural network training训练的时候报了这个runtime 的错,是什么原因?

问:实战1课程AIshell-1模型训练,到stage4 neural network training训练的时候报了这个runtime 的错,是什么原因? 答:pytorch版本小于1.10.0

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这里用conv2d做降采样的原理是什么?为什么用两个conv2d,第一次conv2d通道是从1->odim,第二次conv2d从odim->odim?第一次通道数为什么要改变?
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问答4 years ago
这里用conv2d做降采样的原理是什么?为什么用两个conv2d,第一次conv2d通道是从1->odim,第二次conv2d从odim->odim?第一次通道数为什么要改变?

问:这里用conv2d做降采样的原理是什么?为什么用两个conv2d,第一次conv2d通道是从1->odim,第二次conv2d从odim->odim?第一次通道数为什么要改变? 答:2d卷积用stride=2,就可以把原来的W*H的输入…

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最后一个模型量化,在x86上也是有必要的吗?速度会提升多少?
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问答4 years ago
最后一个模型量化,在x86上也是有必要的吗?速度会提升多少?

x86略微改善,android提升两倍。具体RTF实验结果在WeNet第一版本论文中有。

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sort是让一个batch内的音频按顺序排列吗?
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问答4 years ago
sort是让一个batch内的音频按顺序排列吗?

通过排序使batch中音频数据长度差距不大。

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conf中shuffle和sort为什么不冲突,而且注解说sort size必须小于shuffle size
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问答4 years ago
conf中shuffle和sort为什么不冲突,而且注解说sort size必须小于shuffle size

目的不一样,sort目的是使一个batch中的wav数据长度一致。shuffle是打乱整个数据集中数据的顺序。

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