论文分享丨噪声无关的语音表征学习——面向带噪目标说话人的高质量语音转换
论文分享丨噪声无关的语音表征学习——面向带噪目标说话人的高质量语音转换

文章来源于音频语音与语言处理研究组,作者薛浏蒙 语音转换(Voice Conversion)旨在将源说话人语音中的音色转成目标说话人音色,同时保持源语音中的语言内容不变。在实际应用中,目标说话人所处的录音环境可能是嘈杂的,导致录制的目标说话…

682 0 0
之江实验室 | 招聘语音算法工程师(杭州)
转载4 years ago
之江实验室 | 招聘语音算法工程师(杭州)

之江实验室 之江实验室成立于2017年9月6日,坐落于杭州城西科创大走廊核心地带,是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标,由浙江省人民政府主导举办,实行…

122 0 0
wenet的模型量化,但是输入还是 float型。 那么是不是可以理解为:推理计算是调用的还是 float的卷积计算,对推理速度是没有提升的。 能否将输入转为 float16,甚至转为 uint8进行
问答4 years ago
wenet的模型量化,但是输入还是 float型。 那么是不是可以理解为:推理计算是调用的还是 float的卷积计算,对推理速度是没有提升的。 能否将输入转为 float16,甚至转为 uint8进行

wenet中的模型用的是pytorch中的动态量化,只有部分算子如linear是量化的,其它如 CNN 是未量化的。也就是浮点和定点运算混合的。浮点输入碰到定点的算子时,会调用 Quantize 将输入转换为int8。定点输入碰到浮点算子时…

184 0 0