声浪
论文分享丨噪声无关的语音表征学习——面向带噪目标说话人的高质量语音转换
文章来源于音频语音与语言处理研究组，作者薛浏蒙 语音转换（Voice Conversion）旨在将源说话人语音中的音色转成目标说话人音色，同时保持源语音中的语言内容不变。在实际应用中，目标说话人所处的录音环境可能是嘈杂的，导致录制的目标说话…
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ICASSP 2022 | 基于混合瓶颈特征解耦的语音转换
本文由清华大学、香港中文大学和虎牙信息科技有限公司合作，提出了一种基于混合瓶颈特征解耦语音内容和细粒度韵律信息的语音转换算法，可以实现高韵律自然度和高音色相似度的语音转换。特别地，我们发现在基于识别-合成框架的语音转换（VC）工作中，因为语…
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论文推介：基于说话人自适应的单样本语音转换
语音转换（Voice Conversion, VC）旨在保留语言内容的同时，将源说话人语音转换成目标说话人的语音。语音转换在个性化语音合成、自动化影视配音、实时通信与娱乐等方面具有重要应用。随着深度学习技术的引入，语音转换技术取得了巨大的飞…
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论文分享 | S3PRL-VC：基于自监督语音表示的开源语音转换框架
本次分享日本名古屋大学Tomoki Toda教授、国立台湾大学李宏毅教授和卡内基梅隆大学Shinji Watanabe教授三位大佬合作投稿于ICASSP2022的论文《S3PRL-VC: Open-source Voice Conversi…
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论文推介：语音转换中的源风格到目标的迁移
语音转换（Voice Conversion）旨在保留语言内容的同时，将源说话人语音转换成目标说话人的语音。随着深度学习技术的引入，语音转换技术取得了巨大的飞跃。现有的语音转换方法可以成功地实现音色的转换，但是对源音频中的风格韵律缺乏有效的建…
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